数学の現実問題への応用の例（数理モデル・数学モデルの例って言うんでしょうか？）について知りたいのですが、どんなものがありますか？？CDなどの録音・再生やコンピューターなどはその例のひとつだとは思うんですが。インターネット 数学を勉強する際の参考にしてください。 Pythonに限らずプログラミングを勉強するなら数学の知識は少なからず必要です。 コンピュータ上の処理は全て計算で行われているため、より高度なプログラミングを目指すためには数学の勉強は避けて通れません。 どうも、木村（@kimu3_slime）です。数学の学びを深めるために必要なのは、わからないことを「わからない」と言える力だと、僕は思うのです。まだ大学の数学の学び方がわからないけれど、これからきちんと学びたい人向けに、コラム的 プログラミングに興味はあるけど、数学は苦手だから敬遠しているという方も多いのではないでしょうか。プログラミングは数学的知識が必要であるといわれており、実際に数学の授業の一環としてプログラミングを習ったという方もいらっしゃるでしょう。 コンピュータグラフィックスのように応用に力点がある領域もあれば、理論計算機科学と呼ばれる分野のように数学的な性格が強い分野もある。 計算科学 は科学技術計算という「計算需要」に応えるための分野であり、それを実現する手段の研究は 高性能計算 である。 数学を勉強する際の参考にしてください。 Pythonに限らずプログラミングを勉強するなら数学の知識は少なからず必要です。 コンピュータ上の処理は全て計算で行われているため、より高度なプログラミングを目指すためには数学の勉強は避けて通れません。 数学の細かいところまでは必ずしも必要ではないし、必要になってから学んでも良い。 ただ、「数学の教科書を読んだけどどうやっても理解出来なかった」んだとすると、コンピュータサイエンスの教科書に関しても、本質的なところまでは理解出来てないんじゃないか、この人? 数学の細かいところまでは必ずしも必要ではないし、必要になってから学んでも良い。 ただ、「数学の教科書を読んだけどどうやっても理解出来なかった」んだとすると、コンピュータサイエンスの教科書に関しても、本質的なところまでは理解出来てないんじゃないか、この人? 数学ができないとプログラマーにはなれない？ 「数学が苦手でもプログラマーになれますか？」 答えは、yesです。 実は、一部の分野を除き、プログラミングに数学の知識が必要とされることはほとんどありません。高校・大学レベルの高度な数学知識は必要ないのです。
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